對網站運營而言，數據是一種重要的戰略資源。如何管理這種資源，是很多網站運營人都頭疼的問題。其中涉及的像大數據分析方法、方法論、邏輯分析這些頗為專業的領域知識，旁人很難涉足，就更不要提如何把通過數據運營給網站帶來優勢了。在這里世紀網絡就給大家簡單的聊些自己的心得，希望能給那些無所適從的運營人們帶來些啟發。

一．數據來源

網站運營首先需要數據作為原材料，這樣我們才有的分析。那么優質的數據如何得到呢？

1.自有數據分析系統

這些數據一定是最優質的，因為它們全面、可靠、最關鍵的是符合你所在公司的需求。一般情況下，任何的數據分析都是以內部數據作為第一參考對象。

2.第三方平臺工具

網上各式各樣的數據分析系統層出不窮，但是千萬記住要找靠譜的。像百度、搜狗、360這些大平臺冠名的系統一般都沒什么問題。

通過上述兩種手段，我們一般可以得到一些直觀信息。包括沒有與網站產生交互的信息；可直接生成鏈接的百分比；點擊分布圖和熱力圖；可統計用戶的懸停；通過這些信息將用戶潛在行為可視化。

有了這些信息，我們就可以進行進一步篩選，看看哪些可以為我們所用，哪些則要剔除。

二．分析數據

相信大多數人都是通過第三方平臺拿到海量的數據，然后望洋興嘆完全沒有思路。要么機械式的通篇整理，要么無從下手。這都是缺少分析思路的表現，需要宏觀的方法論來指導。

下面讓我們先來看一下主流的幾種主流的方法論：

PEST分析法：用于宏觀環境分析，包括政治、經濟、社會、技術四方面。

5W2H分析法：包括何因、何事、何人、何時、何地、何就、何價，適合分析具體方案。

邏輯樹分析法：最常用的方法，把所有問題分層羅列。

4P營銷理論：包括產品、價格、渠道、促銷，是和分析公司營運情況。

用戶行為理論：主要用于網站流量分析，包括回訪者、新訪者、流失率等。

AARRR分析法：創業的重要框架，包括獲取、激活、留存、變現和推薦五個環節。

其他還有許許多多方法論，這里介紹的只是常用的幾種。沒有最好的，只有最適合的。例如下載免費APP，通過發紅包獎品的形式刺激用戶轉發就是典型的AARRR分析法案例。

在使用分析法的時候一定要注意理順思路，確保分析結構的體系和相互關聯，保證正確性，關注異常值，為后續的分析開展正確的指引方向。

三．一款產品需要關注那些數據

絕大多數網站都是為了做產品，這一點同樣也是分析數據的最終目的。那么有哪些用戶數據維度是我們需要分析到的呢？

1.用戶規模和質量

包括用戶數，新用戶數，留存用戶，轉化率。這些都是網站分析的重要維度，其指標也是產品負責人最為關注的點。

2.渠道分析

從公布結果統計新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等專業角度評估渠道質量，從而正確的優化推廣策略，獲得更好的推廣效果。

3.參與度分析

包括啟動次數分析、使用時長分析、訪問頁面分析和使用時間間隔分析。

4.功能分析

分析功能活躍指標，確保功能取舍的合理性。統計頁面的訪問路徑和常見的跳轉情況，通過路徑的分析再對用戶進行細分，最后返回產品的迭代。必要的通過漏斗模型，分析關鍵路徑的轉化率，以確定產品的設計流程是否合理，分析用戶的體驗，關注轉化率以及轉化率對收入水品的影響，這樣很容易能有針對性的優化轉化率低的步驟，切實提高整體轉化水平。

5用戶屬性

包括性別、年齡、職業、所在地、手機型號、使用網絡情況等，必要的話還可以更加深入。這些不是必要數據，但是很有助于了解用戶的屬性包含了哪些維度。

結語：

以流量為中心野蠻運營網站的時代已經過去。以科學數據為依據，細化運營網站的時代已經來臨。一定要以用戶為中心，統計出高質量的數據，然后通過合理的運營把這些寶貴的資源轉化為你網站的優勢。

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